■数学与经济间的关系分析

（一）二者的联系

数学和经济间的联系体现在不论是怎样的经济数据预测分析研究，都不能与数学相脱离，比如国家宏观经济管理、价格与综合指标管理都基于数学知识开展；而微观经济管理，相关多元分析与实验设计都需基于数理统计加以实现，其与产品质控密切关联。另外，若是现代经济管理分析只以文字加以表述分析和推理，那么其准确性和逻辑严密性根本无法得到有效保障，这就代表着研究结论的准确性也不能保证，如此一来，势必会影响经济管理学科知识的精确度，而通过数学相关方法，可高度保障经济学研究对象的准确性与具体性。

（二）二者的区别

尽管数学和经济之间息息相关，然而数学在经济领域中的应用依旧比较局限，这主要是由于经济并非数学，其中的经济思想更为关键，数学只能作为经济分析工具，只有处于经济管理框架中时才会发挥作用，不可直接代替经济，如果在经济分析中区别对待，促使经济完全依赖于数学，便会加重经济管理数学化趋势，违背客观要求。经济学并非是简单的数学概念与数学模型相加，是需要基于数学分析，以预测经济现象，且经济管理中的数学公式需将经济环境假设作为条件，并非在所有经济环境中都能应用。另外，数学计量和分析方式可作为经济理论方法的实施工具，而不是其所独有的。

■高等数学在经济中的作用分析

（一）高等数学的工具性作用

所谓数学概念一直都是抽象的典范，其基本概念在现实世界中似乎并不存在。而作为重要基础与工具，一旦经济领域出现问题，通过数学语言便可描述得非常明确。基于数学的严谨逻辑加以推理，可在很大程度上降低错误发生概率，给出具备权威性的假设，而且以高等数学理论可进一步推导出新型经济理论。所以，科学合理利用高等数学理论知识体系，可有效推动经济领域的长远稳定发展。在竞技领域相关研究中多变因素随处课件，研究问题十分繁杂，而高等数学的作用便是简化复杂问题，为复杂数据提供对应数学模型，从而简洁化与条理化经济领域的相关复杂研究。

（二）高等数学的思想性作用

高等数学的实用性还体现于思想层面。经济学作为方法论与研究手段，其基础特征始终贯彻了高等数学思想，其中的严谨思想推动了经济理论的形成与发展。西方经济学对于学习与研究经济学而言十分关键，同时也是阐述市场经济运行的基础理论。西方经济学的思维模式与逻辑推理最为突显的特性便是数学性，所以经济领域被称之为理论形式与研究方法最为靠近自然科学的社会学科。理论或者假说发展为科学的关键标准就是具备实践可检验性。作为严谨的检验学科，经济学便是基于数学模型，检验经济理论。在和实际出现偏差的时候，则需重审、修正，以数学方法与数学思想强化经济理论科学性。

■高等数学在经济中的应用分析

（一）在经济预测中的应用

在传统观念下，高等数学只切实应用到一些行业高端领域或者研发领域，然而在我国经济发展水平逐步提升的趋势下，高等数学早已突破了限制，成为经济发展的重要工具。在经济学中，高等数学的广泛应用可充分发挥经济预测功能。现阶段，我国就高等数学的相关研究早已获得了显著成效，其可基于跨领域、跨专业、跨学科的优势，在经济中综合分析当前经济形势，以经济数据与企业内部财务、税收等内容开展高层次处理，可推导出更为精确的判断结果，而相关工作人员可基于此结果就社会发展环境与市场经济变化，测评经济发展趋势，以此作出正确经济决策，指引企业转型升级，实现高效发展。高等数学在竞技预测中的科学性优势也十分突出，其预测结果导出主要基于财务数据与经济数据，所以权威性与严谨性比较突出，可在经济决策中发挥有效作用。

（二）在风险分析中的应用

在高等数学知识体系逐步优化完善的形势下，其研究方向也日渐复杂化，其时间应用也开始走向专业化。高等数学在经济风险分析中的应用具体体现在，经济全球化下，国际经济交流日趋频繁，经济体系也越来越复杂，随之经济风险也不断扩大，而高等数学可帮助经济部门深层分析市场经济数据变化动态，以此获取经济风险系数，以助于规避风险，确保经济链条完整稳定，实现经济长远发展。现阶段我国处于信息化发展进程中，信息传播效率非常之快，此时高等数学的作用便可得到充分发挥，即可通过数据挖掘技术，采集经济运行数据信息，基于高等数学深度解析，以助于决策人员准确了解经济风险类型，从而及时制定有效的针对性策略。