诺贝尔经济学奖于北京时间10月12日17时许揭晓。执教于美国斯坦福大学的保罗·米尔格罗姆

（Paul ）

和罗伯特·B.威尔逊

（Robert B.Wilson）

因在“用于改进拍卖理论和新拍卖形式”方面作出的贡献，成为新晋得主。

诺贝尔经济学奖2020两位得主的获奖页面。

其中米尔格罗姆的作品目前已有中译本出版。他是一位高度倾向实践的学院经济学家，并用“市场设计”这个术语概括自己的研究方向。他主导设计的拍卖程序被广泛用于对无线频谱、电力、天然气等资源的拍卖。

米尔格罗姆算是比较主流的经济学家，为什么对市场自发秩序信任之余也会积极进入市场设计？米尔格罗姆在2017年出版过一本新作《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》，今年被引进翻译至汉语学术界，而在中译本里，译者韩朝华在序言部分便探讨了米尔格罗姆如何理解经济复杂性以及人的理性限度。

下文经“中信出版集团·比较”授权摘编自《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》，摘编有删节。

《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》，[美] 保罗·米尔格罗姆著，韩朝华译，中信出版集团·比较，2020年7月。

原文作者 | [美] 保罗·米尔格罗姆

摘编 | 罗东

模拟市场功能的拍卖机制

目前国内对拍卖理论的关心多着眼于拍卖实践，而真正从经济学角度关注拍卖理论研究的并不多。但米尔格罗姆的“市场设计”研究却不仅仅着眼于实用拍卖程序的设计，它还着意于改写经济学对市场价格机制的理解。在这方面，米尔格罗姆的问题意识是，在一个分权化的经济系统中，竞争性的均衡价格如何才能占据主流，乃至成为唯一价格。

这是一个理论问题，在米尔格罗姆的视界内，历史上对此问题有过几种解释，如亚当·斯密在《国富论》中对价格调节市场供求的描述，还有里昂·瓦尔拉斯1847年在《纯粹经济学要义》中阐述的竞争性均衡理论，然后是1959年肯尼斯·阿罗和吉拉德·德布鲁的完全竞争模型。但米尔格罗姆对这些理论解说都不满意，他更关注一个市场中实现供求均衡

(从而实现市场出清)

的具体条件和机制。他认为，就某个产品或服务市场而言，可以用一个设计好的拍卖过程实现供求双方的对接和均衡。

保罗·米尔格罗姆（Paul ），出生于1948年，执教于美国斯坦福大学。著有《竞争拍卖的信息结构》《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》等。

米尔格罗姆设想的拍卖过程有两个基本类型：价格递增拍卖和价格递减拍卖。前者从存在过度需求的低价位起步，逐步提升价格以排除过度需求；后者从存在过度供给的高价位起步，逐步降低价格以排除过度供给。这两种拍卖过程最终都能在价格信号的引导下，单调地趋于供求均衡点，实现市场岀清。在这种拍卖式分析视角中，市场出清过程被理解成供求双方的“匹配”

( matching)

过程。例如在劳动力市场中，每个求职者都在实施其个人的价格递增拍卖，以招徕用人企业为他的服务投标，而用人企业则根据一定的原则对求职者给出自己的报价，供求双

方都在满足对方条件的前提下按自己的意愿实现相互匹配。

在这种分析中，米尔格罗姆强调，拍卖对象对买方是否具有完全的可互替性会对实现匹配的难易度有很大影响。在拍卖对象为全互替品的场合，实现匹配的难度会较小，市场也较容易达到出清状态。但在实际世界中，这样的条件并不总有保证。只要全互替性条件得不到满足，就会存在市场无法出清的情况为了分析非全互替品情况下的市场匹配机制，米尔格罗姆导入一种被称为“背包问题”

( knapsack problem)

的研究方法，从另一个角度闸释其市场设计的基本思路。

所谓背包问题，最简单的理解是，假定有批物品和一个容器

(如一个背包)

，受背包容量的限制，无法将所有物品都装入包中，因而面临的问题是，如何挑选装入包中的物品集，以实现装入物品总价值的最大化。

在今日美国社会，对无线频谱、电力、天然气等资源的分配，拍卖是主要方式。而曾经抽签也是分配资源的一种方法。图为佐治亚州土地抽签。图片来自《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》。

从拍卖的角度看，这相当于向诸物品所有者拍卖背包内的空间，而每个物品的价值则相当于投标者的报价。这种背包问题分析法可以为具有近似互替性的物品找出最优组合。原则上，它可以靠某种“贪婪算法”求解。如有一种贪婪算法就是根据诸物品的价值/体积比率由高至低地装包直至再也装不进去为止，由此实现装入物品总价值的最大化。因此米尔格罗姆认为，关于背包问题的任何算法都是一套挑选规则，符合这套规则的物品会被装入包中，而该物品的所有者就成为该拍卖中的胜出者。他称此挑选标准为“胜者挑选规则”